ai識圖搜索（ai識圖搜索app下載）
也可能出現一種，識圖搜索識圖搜索傳統搜索和 AI 搜索并存的識圖搜索識圖搜索狀態谷歌最新財報出來了：二季度，Alphabet 總營收 964 億美元，識圖搜索識圖搜索比去年多了 14%其中搜索和其他業務，識圖搜索識圖搜索賺了 541 億，識圖搜索識圖搜索也漲了 12%沒錯，識圖搜索識圖搜索搜索是識圖搜索識圖搜索最能賺錢的老大。
但有意思的識圖搜索識圖搜索是，另一組數據看起來更驚人：谷歌在搜索里加的識圖搜索識圖搜索 AI 功能（AI Overviews），到二季度已經有20 億人用過它推的識圖搜索識圖搜索「對話式搜索模式」，在美國和印度的識圖搜索識圖搜索月活也破1 億換句話說，表面上收入還在漲，識圖搜索識圖搜索背后的識圖搜索識圖搜索使用習慣，正在悄悄改寫。識圖搜索識圖搜索
1要知道，識圖搜索識圖搜索過去二十多年，搜索邏輯幾乎沒動過：你在框里敲個問題，Google 給你一排藍色鏈接，你點進去，網站拿流量，廣告商花錢買關鍵詞，這是互聯網最穩定的賺錢公式但 AI 搜索，正在把這套邏輯推翻你現在搜點什么，它直接生成答案，還能順手幫你總結、對比，最后甩給你一個現成的結論。
對用戶來說，當然舒服：省時間，更直觀可對網站、廣告商就完全不是這么回事了AI 搜索正在切斷那條原本良性循環的鏈路：搜索、流量、廣告、變現；一旦點擊減少，網站沒了流量，就不會再花錢買關鍵詞，廣告鏈條就會被掏空。
這并非危言聳聽2024 年，Perplexity 的月活躍用戶突破2,000 萬，它的回答模式幾乎沒有傳統鏈接，直接把內容重組給用戶；微軟 Bing 的 AI 答案區，在推出一年后，已經能覆蓋四分之一的搜索量。
種種數據都說明，用戶的習慣正在加速轉向「不用點鏈接」為什么傳統廣告模式會被 AI 搜索顛覆？因為傳統搜索廣告靠 CPC（點擊付費），用戶點進網頁，廣告展示，廣告主為點擊買單這套邏輯支撐了 Google 的大部分收入。
放眼全球，搜索廣告市場 2024 年規模大約 2050 億美元，Google 一家就吃下了 56%可 AI 搜索直接在結果頁生成答案，用戶根本沒必要再點進網站；對廣告來說，這意味著曝光驟減、點擊下滑，關鍵詞競價邏輯被動搖，更關鍵的是，用戶習慣也在悄悄改變。
要么嵌進答案的推薦，要么以對話選項的形式出現對廣告商來說，這是機遇與風險并存，機會在于轉化率可能更高，廣告更貼近用戶需求；風險在于 CPC 時代可能走到盡頭，廣告模式必須徹底重建那么，AI 搜索會帶來怎樣的新模式？。
智遠認為：如果說傳統搜索靠 CPC（點擊付費），那 AI 搜索更可能走向 CPS（成交付費）想象一下，你在 Google 搜 " 三亞三日游怎么玩？" 過去會得到十幾個旅游網站的鏈接，自行點進去找攻略；現在，AI 會直接生成完整行程，順手推薦機票套餐。
一旦你下單，廣告主就為成交付費這種轉變已經有了雛形Google 在部分市場測試過在 AI 答案里嵌入「贊助推薦」；Perplexity 在探索會員制的同時，也嘗試與航司、電商合作，做 CPS 實驗Statista 預測，2025 年全球電商廣告市場將超過
1500 億美元，而這正是最適合跑通 CPS 的場景所以，這里有兩個關鍵變化：廣告位：從網頁的藍色鏈接，變成 AI 答案里的推薦計費方式：從點擊付費，變成成交付費對廣告主來說，這更劃算：錢直接買結果；對平臺來說，一旦跑通，廣告價值甚至可能比 CPC 更高。
可以見得，未來 AI 搜索正把廣告模式推向「交易導向」：從賣流量，變成賣成交2如果真走到這一步，對傳統搜索廠商來說，幾乎沒有退路CPC 養活了他們二十多年，是最穩的現金牛；一旦點擊量下滑，這套模式，只能被迫走向衰落。
問題在于，新模式還沒跑通CPS 聽起來很美，但要形成規模，要廣告主適應，要交易閉環，要解決算力和成本問題，對 Google 來說，這等于在最賺錢的地方動刀更現實的是，AI 搜索本身成本也高：生成式 AI 每一次推理都在燒算力。
2025 年，Alphabet 將全年資本支出從去年的750 億美元提高到850 億美元，主要投向數據中心和 AI 芯片這意味著，收入端面臨下滑風險，支出端卻在快速上升所以，這是一次危險的自我革命，搜索巨頭必須主動「求變」，否則就會被新的競爭者分食市場份額。
另外，一種全新的搜索形態正在出現：AI 助理國外有 ChatGPT、Gemini，這類產品最早靠會員制收費未來會不會直接在生成結果里插廣告？沒人能準確預測國內同樣如此字節的「豆包」、騰訊的「元寶」都在用 AI 助理重塑搜索體驗，可能先走會員，也可能嘗試廣告，甚至探索全新模式。
但終點只有一個：找到下一代搜索的商業模式那么，未來的搜索和廣告，會是什么樣？智遠觀察認為：搜索會越來越像一個「能干活的助理」；你拋出一個模糊需求，它先幫你把問題說清楚，再給出幾個可執行方案，最后直接把事辦了。
訂票、預約、下單、比價、退款，甚至和商家聊一輪，信息獲取、方案生成、動作執行，會被揉進同一段對話里用戶不再需要在十幾個網頁之間來回切換昨天我在淘寶買東西時，發現上線了一個新功能「AI 萬能搜」我輸入「M4 筆記本怎么選」，它先幫我拆分維度：配置、屏幕、續航，再結合市場價格和補貼信息，最后給出一個決策建議。
換句話說，它已經在輔助我 " 做選擇 "，這是典型的 agent 形態歸根到底，商業的本質是提升交易效率在這種形態下，搜索對話里會冒出新的「組件」類似「動作卡片」：比如「一鍵訂這家」「約明天下午三點」「發我郵件比價單」。
它們看起來像功能，其實是新的商業入口搜索的收入結構也會更像電商：一部分來自成交分成和服務傭金，一部分來自高意圖場景的溢價曝光，再加上會員訂閱、企業席位費，以及插件 / 應用市場的分發抽成順帶一提，國內也不止電商在動手。
昨天，通義 APP 上線了「知識庫」功能，一口氣覆蓋教育、法律、金融等五大垂直領域為什么要做知識庫？因為只有先把領域里的知識打底，AI 才有更靠譜的語料前段時間夸克能做醫療大模型，本質也是同一條路：先把醫療知識庫搭起來，再清洗，再結合專家知識訓練。
這樣才能讓 AI 在專業場景里真正落地所以，垂直知識庫 + AI，本質是一個閉環只要數據持續積累、更新，它們會越來越像一個個垂類 AI 助理這不是遙遠的未來Gartner 預測，到 2027 年，超過 50% 的搜索流量將通過 AI 助理完成，這意味著搜索入口的形態正在被改寫。
3還有，智遠認為，供給側也會被重排什么是供給側？就是提供內容、商品和服務的一方：網站、商家、機構，甚至個人創作者過去的邏輯把內容做出來，等用戶搜索點進來；點擊就是流量，流量就是生意在 AI 搜索里，這種方式很低效。
供給側必須學會，把內容、服務、價格、庫存、資質等信息做成結構化數據，讓 AI 助理能直接調用誰能被讀懂、被調度，誰就能出現在答案里，甚至實現一鍵下單、一鍵預約舉個例子：過去餐館把菜單掛在自己的網站上，或者交給點評、外賣平臺收錄，等用戶點進來才看到。
未來，如果能把「菜單、價格、實時庫存、可預約時間、評分」等數據開放給 AI 助理，用戶問「今晚靜安區哪里能訂到日料」時，助理就能直接推薦并完成下單換句話說，未來 SEO，是「把服務做成機器能讀懂的數據接口」。
不僅供給側要重排，衡量與歸因也要重寫過去，多輪對話里，用戶意圖是漸進的：從想去三亞，到帶孩子、預算兩萬、這周末出發哪一刻算觸發？哪一步算轉化？誰該拿到功勞？這會催生新的「意圖級」「會話級」歸因模型廣告投放也會從 " 關鍵詞 " 轉向 " 意圖包 × 人群畫像 × 任務階段 " 的組合，優化目標不再是點擊，而是完成率、復購率、客單價、售后成本。
打個比方：過去廣告歸因像踢足球，誰最后把球踢進門，功勞就是誰的AI 搜索的多輪對話更像籃球：有人搶球，有人傳球、擋拆，最后才有人投籃光看投籃的人，不足以解釋整場配合廣告也是一樣用戶的購買意圖是慢慢形成的：。
一開始有人幫他問清楚需求，中間有人提供比較，最后才有人推動下單真正要看的，是鏈條里誰在什么時候起了關鍵作用生活里的例子更直觀：你要買一臺相機第一步，你問 " 入門相機怎么選 "，AI 給出維度：畫質、重量、價位。
第二步，你再問 " 適合旅行的輕便款 "，AI 推薦幾款機型第三步，你問 " 哪家電商最便宜 "，AI 給你比價最后，你選擇一家有補貼的店鋪下單這條決策鏈路下，不能只把 " 最后那次點擊 " 算作廣告貢獻，前面幾次 " 幫你梳理需求、篩選選項 " 同樣重要。
所以，未來廣告衡量必須換思路：看整個會話里，用戶是不是一步步走向完成廣告投放的目標，也會從 CTR 轉向更貼近生意的指標：有沒有完成購買？復購率高不高？客單價有沒有提升？售后成本是不是更低？一句話總結：過去廣告優化的是 " 點沒點 "，以后要優化的是 " 事兒辦沒辦成 "。
這，才是真正會動到廣告命根子的地方4只看到供給側和歸因模型還不夠AI 搜索要想真正落地成主流，還面臨更深的挑戰：基礎設施是否需要更換？行業是否會分化？監管紅線是否要重劃？什么是基礎設施？在搜索里，支撐搜索引擎運行的底層系統。
傳統搜索依靠的是「索引 + 檢索」：先抓取網頁內容建好索引庫，用戶輸入關鍵詞時，在庫里匹配，再給出十幾個藍色鏈接這套邏輯高效、省錢，幾十年來幾乎沒有變化AI 搜索更像現場寫作文每一次推理都要消耗算力，需要新的基礎設施支撐：。
更強的算力集群更智能的模型調度系統更復雜的緩存機制邊緣推理網絡簡單說，把幾十年來「便宜、快、穩定」的路網，換成一套「昂貴、實時、靈活」的新引擎這背后最大的現實問題是：錢傳統搜索一次查詢成本可能只有幾分錢，而生成式 AI 一次請求要幾毛甚至幾塊。
規模一上來，差距就是指數級等 AI 搜索基座成型后，不同行業的分化也會越來越明顯電商場景里，AI 搜索更可能像一個 " 代購助手 "；本地生活里，它更像一個 " 貼身管家 "而在醫療、法律這些高風險場景里，AI 搜索可能會演變成 " 專業版 "，只對接合規、權威的數據源，監管要求也會更嚴格。
換句話說，過去一個「大盤子」的搜索市場，很可能被切割成多個深水區；對平臺來說，「一個入口吃天下」的黃金時代，可能要被迭代了但問題是：這一切會很快到來嗎？我的判斷是：技術上，很快能實現，商業上未必會那么快。
原因很簡單：一旦涉及到既得利益，平臺不會急著推翻舊模式有一個詞叫「鎖死趨勢」什么意思？大家都心知肚明是正確的方向，但從商業角度來說，誰都不愿意太快往前沖，因為背后意味著巨大利益重新分配所以，AI 搜索的未來，是一場長期的拉扯：技術在前面拉，商業、利益在后面拽。
最終會走向哪里，還要看誰先邁出那關鍵的一步也可能出現一種：傳統搜索和 AI 搜索并存的狀態。查看原文