某企業(yè)擬生產(chǎn)一種新產(chǎn)品投放市場（某企業(yè)擬生產(chǎn)某種產(chǎn)品,預計產(chǎn)品售價為50元）
#一分鐘視頻創(chuàng)作季# 某制造企業(yè)為在核心產(chǎn)品設計環(huán)節(jié)已經(jīng)采用了PIM系統(tǒng)，某企某企某種積累了豐富的業(yè)擬業(yè)擬預計設計參數(shù)和工藝知識他們沒有選擇從頭開始建設知識庫，而是生產(chǎn)市場生產(chǎn)售將PIM系統(tǒng)中的知識與大模型對接，實現(xiàn)了基于已有知識的種新產(chǎn)品設計優(yōu)化。
這一舉措不僅節(jié)省了大量人力和時間成本，產(chǎn)品產(chǎn)品產(chǎn)品還顯著提升了產(chǎn)品設計的投放效率和質量但是并非所有的企業(yè)都會如此，大多數(shù)的為元企業(yè)在著手知識庫建設時，往往面臨諸多困惑他們覺得，某企某企某種從零開始搭建知識庫需要投入大量人力和精力，業(yè)擬業(yè)擬預計還要組織各部門集中梳理知識。生產(chǎn)市場生產(chǎn)售
然而，種新這種做法并非必要不同行業(yè)的產(chǎn)品產(chǎn)品產(chǎn)品企業(yè)數(shù)字化水平差異較大，比如制造業(yè)的投放數(shù)字化程度通常低于醫(yī)療、金融等行業(yè)，為元許多企業(yè)尚未建立知識庫但即便如此，某企某企某種制造業(yè)中的一些企業(yè)仍擁有豐富的業(yè)內知識以核心產(chǎn)品設計為例，這些企業(yè)通常配備了PIM（產(chǎn)品信息管理）等數(shù)字化系統(tǒng)，其中存儲了大量企業(yè)知識。
企業(yè)完全可以利用這些現(xiàn)有知識，將其接入大模型，讓大模型基于這些知識開展應用基于此，企業(yè)可以開展產(chǎn)品參數(shù)設計、形成產(chǎn)品設計方案等工作雖然這種應用可能無法在企業(yè)大范圍內全面鋪開，但至少能在小場景中為企業(yè)創(chuàng)造價值。
只要在小場景中運用得當，企業(yè)就能積累經(jīng)驗，并將這種經(jīng)驗復制到其他場景中通過持續(xù)構建知識庫內容，企業(yè)的大模型應用便能逐步推廣然而，企業(yè)對知識庫建設難度的過度擔憂以及對已有知識資源的忽視，導致他們在應用大模型時難以邁出關鍵一步。
大模型在企業(yè)中的應用場景相對有限盡管在一些小場景中能夠為企業(yè)創(chuàng)造價值，但要實現(xiàn)大范圍應用仍面臨諸多挑戰(zhàn)這主要是因為大模型需要與企業(yè)的具體業(yè)務流程、數(shù)據(jù)結構等進行深度整合，而這種整合需要耗費大量的時間和精力去探索與優(yōu)化。
此外，企業(yè)在不同業(yè)務環(huán)節(jié)對大模型的需求也各不相同，需要針對具體場景開展定制化開發(fā)與調整這種應用場景的局限性，不僅限制了大模型在企業(yè)中的廣泛應用，也影響了其落地的速度與效果#有點東西##AI創(chuàng)造營# 。