ai中裁剪怎么使用（ai中的裁剪工具是哪個）
AI就是中裁i中技術部門的事？就是降本增效（裁員）？沒有大數據，就搞不了AI？全員會用AI，剪使剪工具就是中裁i中AI組織了嗎？如果你的答案有一絲猶豫，那么，剪使剪工具你可能正站在被時代淘汰的中裁i中邊緣今天上午，混沌創新領教、剪使剪工具Al創新院導師沈攀，中裁i中為大家拆解了從L1到L5的剪使剪工具AI落地增長路徑，說透了六大業務場景的中裁i中變革之法。
這不僅是剪使剪工具效率革命，更是中裁i中一場關乎生存的范式重構01 AI落地核心框架 - 從L1到L5的增長路徑李善友教授在杭州大課講過這樣一段話，我們身在歷史而不自知，剪使剪工具我們習慣用回頭看的中裁i中方式讀懂過去，卻往往無法在當下察覺。剪使剪工具
回到十年前，中裁i中一個影響深遠的時代也才剛剛開啟2010年有了美團這個薅商家羊毛的團購工具，2011年微信可以發朋友圈和語音對講，2012年模仿Uber的滴滴上線了，同年有了今日頭條這個看了啥就推啥的內容網站，2015年砍一刀買便宜貨的電商拼多多成立。
有多少人預見到它們在幾年后會成為顛覆商業模式的巨頭？其實回看中國消費二十年圖譜，可以發現互聯網產業滲透到了方方面面，已然成為驅動中國消費發展的重要動力2010年支付寶推出掃碼支付，2012年天貓成立，2013年微信支付上線、支付寶用戶過億，2014年微信紅包推出，2015年拼多多成立，2016年抖音上線、淘寶直播上線，2018年李佳琦直播間日銷售已經過億，2020年直播電商破萬億，2023年店鋪自播已經日常化。
回到2015年，我們應該要干直播了，因為你已經知道即將開啟的就是短視頻和直播的時代那么在當下，我們能不能預測未來？很多人說世界是流變的，是烏卡的，無法預測但很多看似無法把握的問題，都是源自于見識不夠或想得不透。
就像開車在路上遇到堵車，你可能不知道前面發生了什么，但如果爬到高樓上俯瞰城市全貌，就自然會知道哪里堵車，要怎么通過在非連續性的發展時期，我們之所以感覺到跳躍和斷裂，根本原因往往是技術革命每一次技術革命的早期，首先改變的是現有價值網——崗位、業務、產品和技術。
因為在初期，人們還看不清它的遠期潛力，所以往往先用來增收提效比如瓦特改良蒸汽機后，先驅動的是紡紗機，服務于當時正在發展的領域L1就是把它當作一個新工具，賦能崗位職能L2是把它當作一種新能力，應用于業務場景。
L3是把它視為一種新技術，實現產品創新當它的第一性原理越來越清晰以后，L4原生產品和L5原生平臺就開始浮現，打造出一個新的價值網
02 L1 - 崗位賦能：AI作為新工具提升個人效率L1立足于崗位，是通過掌握AI工具，提升個人工作效率關于AI落地的誤區之一就是先降本增效如果先盯著成本，員工會覺得這是“削減”和“壓縮”，自然抗拒但如果先把收入做起來，大家看見了新機會，再去提效和降本，就是“錦上添花”，大家才會去擁抱這個變革。
企業不是靠省錢走出來的，而是靠賺錢泡出來的所以AI落地的時候，先從銷售、市場、策劃品牌這些部分能夠創收的部門做起，有了收入以后大家就會擁抱這個事兒很多企業習慣從AI提效部門入手，比如說HR、設計或者財務等等。
人事部門承擔著組織管理和內部潤滑的功能，過度削減會導致企業運轉受阻設計部門確實容易被AI代替，但是設計并不是一個創造財富的部門，從費用上節省不了多少，反而可能讓公司陷入大幅度裁員的討論中財務部門則掌握了大量數據，現階段的AI在精準度上還存在不足，貿然代替反而會帶來很多麻煩。
L1部分最重要的有三個方面第一，要掌握一些常見的崗位級AI工具，并整理成屬于自己的工具集這些工具有的用于作圖，有的用于數字分析，有的用于PPT制作，并且在反復的迭代后，上手都非常容易，能夠大幅提升日常工作的效率。
第二，要掌握多維表格多維表格把數據匯總、AI分析、可視化整合到了一起比如現在要分析各類爆款文案并進行仿寫，只要把不同平臺的文案鏈接導入到飛書的多維表格中，系統就可以提煉出點贊、評論、分享等數據，并用大模型分析背后的賣點、使用場景、用戶群體和爆款結構，批量復制爆款內容。
再比如在巡店的場景中，過去巡店人員線下了解店面情況，拍照發群里，整理起來可能要一個星期，現在直接把照片同步到多維表格，AI幾分鐘就能自動識圖核對信息多維表格還可以打造銷售管理者分身，迅速整理好銷售報告，客戶跟進記錄也可以實時匯總，在話術調整方面也可以作出指導。
同時，多維表格還可以根據數據自動生成可視化的圖表，企業可以根據柱狀圖、餅狀圖、折線圖等等一眼看出趨勢，大幅提升決策質量第三，要掌握RPA，輿情或競品監測機器人只要你選好要采集的數據種類，它就會像一個機器人一樣，模擬人類點擊、復制、粘貼、搜索、匯總、下載、核對的動作，按照步驟自動重復執行。
利用RPA，我們可以輕松做到店鋪數據采集、直播間彈幕匯集分析，甚至自動回復直播間中的評論，實現無人值守的直播間03 L2 - 業務賦能：AI驅動六大業務場景變革L2是掌握場景應用，主要有業務戰略、客戶增值、產品創新、品牌營銷、全域運營和組織效能六大業務場景。
一、業務戰略（一）業務本質洞察AI賦能下的業務戰略中很重要的一個模塊就是業務本質洞察，對業務本質的理解決定了整個生意邏輯德魯克說過，戰略不是研究未來做什么，而是研究現在做什么才有未來，他有一個經典三問：我的業務是什么？我的業務將來是什么？我的業務究竟是什么？。
一個業務的市場邊界是由客戶選擇和價值認知決定的，是一種戰略判斷增長邊界是由營銷覆蓋、服務運營、產品延展、生態連接這些執行中的能力決定的隱含邊界則與價值假設相關，取決于一個企業的價值觀和創始人的領導力以寵物食品業務本質為例，首先要問的就是：人們為什么要養寵物？有人說，每當工作一天回到家里，伸出胳膊抱奔過來的狗狗時，壓力和疲憊都消失了。
有人說，每當加班非常疲憊時，回過頭和不遠處的貓咪對視一會兒，就莫名感到快樂，仿佛又有繼續工作的能量了還有人說，5歲兒子悉心照顧生病的小貓，那一瞬間感覺他一下子長大了陪伴解壓、愛心責任、教育培養……這些就是人們養寵物的原因。
如果把寵物食品僅僅視作狗糧，那么消費者追求的就是性價比和方便但當你看到寵物作為家庭成員的本質后，寵物食品就需要營養、健康、多樣化，就像為自家孩子挑選食物一樣，省錢不是核心了這與母嬰行業高度同構，這兩個行業的商品使用者和消費者都是分離的，買的人不直接使用，他們的判斷依據就來自于品牌和口碑。
很多狗糧有DHA配方，小狗吃DHA，這個需求完全來自于家長換句話說，寵物食品的真正消費者是寵物主人，理解這一點，行業的本質就完全不同了
再比如賣手機殼，一個手機殼三十塊錢，一年賣出一百萬個手機殼，收入在三千萬左右如果要做到一個億，就必須出海出海后同樣的手機殼可以賣到十幾美金，同樣的銷量就可以上億那如果目標是三億以上呢？客單價就必須提升到五六百，甚至七八百塊。
到了這個價格它就不單是手機殼了，就像CASETiFY，它的圖案基本上是和藝術家一起創作的，已經成為年輕人表達自我和展示創意的平臺，其銷售額在2022年就突破了三億美金這就是業務本質決定了業務天花板因此，洞見業務本質的核心問題就是：為什么消費者會為產品付費？對以上回答再追問“為什么”？從根本上說該產品究竟是什么，而不是什么？價值創造的核心是什么？業務邏輯主要建立在什么關鍵假設上？與傳統的共識認知有什么不同？哪些假設在AI時代可能正在被打破？總結提煉為一句話：XX產品的本質是？
很多企業在思考業務本質的時候會覺得很難，但在AI的輔助下，這個問題就變得簡單了有一位做有色金屬型材與復合材料的學員，他的目標客戶是消費電子、新能源企業AI得出的結論是：該業務的本質是為消費電子和新能源企業提供“高性能、定制化”的有色金屬型材及復合材料解決方案，作為終端產品“功能實現的底層載體”，賦能其核心競爭力，如輕薄、續航能力、能效比等等。
這個同學大受啟發，過去他們不斷和客戶強調性價比和成本問題，陷入了低價競爭，但如果把業務方向定為幫助對方提升核心競爭力，這件事情就完全變了（二）行業研究對業務本質有了清晰認知后，就進入到AI賦能下的業務戰略中另一個關鍵模塊——行業研究。
過去大家常用柱狀思維，按照固定的增長率進行營收預測，去年業績八千萬，今年業績一個億，那么明年的業績數據大概就是一點二個億這種算法有一定的道理，但如果一個企業三年前營收一個億，按照50%的復合增長率推算五年后應該有10個億，但如果整個行業規模才70個億，它顯然不可能獨占七分之一。
因此，柱狀思維并不能指導大家進行遠景的思考很多企業就像一只小魚，只能看到周圍的同類，但不知道自己是在魚缸里還是在大海里這就需要利用餅狀思維以空間推導未來第一，觀察市場規模，看看取決于用戶需求的蛋糕有多大。
第二，思考市場份額，企業的核心能力決定了我能吃多大第三，計劃限期達成，任務計劃決定怎么能吃下蛋糕餅狀思維要求我們跳出單一業務去研究整個行業，否則要么誤以為行業沒有前景過早離開，要么死守一個下滑行業越做越難。
基于使命愿景和戰略意圖，行業分析通常對六個板塊進行洞察第一，行業定義行業的界定標準是什么？明確具體的類目和細分領域第二，驅動因素行業的底層規律是什么？是政策、技術、消費趨勢，還是歷史路徑？第三，發展空間。
行業的未來空間有多大？增速、集中度、成熟度、滲透率如何？一個行業集中度如果很高，那么創業者的機會就很少了第四，產業鏈條行業的關鍵瓶頸在哪里？要分析產業鏈的構成環節，業務模式的價值鏈，各環節的比重、利潤率及關鍵能力。
第五，外部環境行業的利好因素有哪些？宏觀政策、經濟趨勢、地緣政治都會影響行業走向第六，典型企業行業的標桿企業怎么做的？像體檢一樣，將自身的關鍵指標，如銷售額、成本、人員結構、研發投入等與行業標桿對比，才能快速定位差距和提升方向。
今天AI工具大大降低了做行業分析報告的門檻以秘塔搜索為例，只要你輸入了行業或業務，它就能自動生成分析框架，補齊數據缺口，并且把數據轉化為可視化的圖表
（三）會議決策在AI賦能下的業務戰略中，還有一個關鍵模塊就是決策決策里面一個常見的場景就是會議很多企業會議都存在開完就散、說了就忘的現象，每一場會議都在消耗時間、精力和協作成本，討論缺乏結構，問題沒有聚焦，任務無法落地。
更遺憾的是，真正的好觀點、好建議、好洞察沒有被沉淀，最后陷入“開會——培訓——再開會”的惡性循環，工作效率反而越來越差我設計了一個會議復盤智能體，把會議原文記錄導入智能體中，就可以生成完整紀要，自動整理會議背景、議題、共識與分歧，梳理散落的行動計劃，明確責任人、時間節點和成果要求，還可以檢查常見的遺漏，比如行動計劃缺乏截止時間、細化任務等等。
同時，它還能夠提煉出會議中的好問題、好洞見，讓優秀的觀點被看見最終，這個智能體還能生成思維導圖，幫助直觀呈現會議邏輯二、客戶增值復購率要提升、做新的產品、實現營銷破局等等，最為重要的就是滿足用戶需要滿足用戶需求需要回答三個問題：需求是什么？用戶是誰？如何滿足？洞察需求的基本框架是“用戶+任務+期待+障礙”。
用戶就是判斷誰是核心用戶，誰是潛在用戶任務就是分析在什么場景下完成什么樣的任務期待是指要實現什么目的，在意哪些指標障礙是指被什么困擾，有什么麻煩隨著中國供應鏈的成熟，產品性能好、價格低、耐用性這些功能價值已經基本實現了。
因此，今天的用戶購買產品的時候，除了關注功能價值以外，還會看重情緒價值，追求產品的內核，以及其帶來的社交體驗和價值認同，從注重性價比轉變為注重心價比每一個人都為自己的意愿買單，就像有人愿意買700塊錢的手機殼，有人愿意買幾萬塊錢的鏡頭，你眼中所謂的智商稅，可能恰恰是另一群人的剛需。
情緒價值往往通過文化、概念、互動附著在產品上，因此品牌需要建立一個三輪驅動系統第一，內容陣地圍繞即時興趣，在小紅書、抖音、INS、TikTok等平臺做內容種草第二，生意陣地圍繞戰略意圖，在天貓、京東、抖音電商、線下門店等渠道完成轉化。
第三，品牌數字私域私域的核心不是賣貨，而是關系經營通過和消費者大量的產品互動、文化探討，甚至吐槽和建議中，往往能夠推動產品改善，激發新品靈感在私域運營中，AI應用已經可以通過和用戶的對話，將用戶標簽化，分析用戶需求，幫助前臺和運營團隊更加精準地管理用戶關系。
最終，內容陣地、生意陣地和品牌數字私域這三輪形成的是品牌資產和用戶資產在實時反饋消費者洞察、數據驅動產品研發、柔性供應鏈、全域精準營銷這一套閉環完成后，企業才能拉長用戶生命周期價值，提高爆品成功率過去要跑通這一整套閉環，小公司幾乎是做不到的。
但在AI的加持下，補齊短板變得可行未來的競爭，將從產品競爭走向體系與認知的高維度競爭三、產品創新產品創新的整個流程包括用戶需求洞察、競品分析、產品設計、價值主張、市場分析和數據分析這條鏈路中的很多部分都可以使用AI進行加持。
比如在需求洞察中，傳統人工翻看評論的方式費時費力，而現在用工具進行數據采集，就可以自動爬取用戶的抱怨和差評，有針對性地進行產品改善在設計階段，AI的價值更為突出在做玩具、家具等實體打樣之前，商家可以用AI生成高精渲染的3D演示圖。
在服裝設計方面，即使是銷售人員，也可以通過給AI幾句提示詞，快速生成設計草圖同時，AI發散性很高，能夠跳出固有思路，做出一些具有啟發性的設計比如說，AI給出了智能收納盒的概念，在未來，收納盒上面可能會有一個液晶屏顯示溫度、物品，甚至可以進行掃描識別。
AI還可以進行場景的快速變更，比如AI模特在身穿同一件衣服的情況下，可以更換不同的場景，或者同樣的衣服快速換到不同的人身上，甚至可以滿足跨境電商中多種族模特的需求四、品牌營銷AIGC的創作模式與過去習慣的廣告設計流程完全不同。
“以往是打磨創意、草圖排版、深化建模、完稿，現在就是想法、結果、結果迭代”在過去的鏈路中，小公司根本無法完成，大量工作需要外包，耗時耗力而現在從需求洞察，到產品設計、品牌搭建，再到傳播內容、數據分析，都可以依靠AI快速完成。
像用戶洞察這部分，我們就可以用RPA去搜索評論，確定好產品的功能需求和情緒需求后，再利用AI生成品牌故事，并且利用MidJourney等工具生成品牌LOGO、包裝等等過去產品創新可能要五六個月才能完成，現在大概四五周就可以做到。
AI還可以輔助制作營銷日歷，列出一份可預期的熱點清單，把企業的營銷活動，不管是公關活動還是促銷活動，在年頭就規劃好情人節要做什么，520要做什么，母親節要做什么，雙十一要做什么，到節日當天，所有的內容和物料都已經準備好了，就可以進行快速投放了。
像西貝、可口可樂這樣的大企業就會做一個全年的營銷規劃，而很多企業過去沒有這個能力，現在有了智能體之后，把產品賣點輸入進去就可以自動匹配合適的節日，最多一個小時就可以基本完成整年的規劃在宣傳內容上，AI更是高效。
即夢現在上新了一個智能體模式，只要你清楚地把要做的事情描述給它，它就能迅速生成一組圖片，并且可以根據需求不斷修改，點擊生成視頻后，圖片就會連貫起來，而這一整個流程下來不到十分鐘就可以完成，并且非常高質產品價值主張的本質是你想客戶承諾的獨特價值，它回答一個核心問題：為什么用戶要選擇你？傳統描述往往聚焦于“產品功能”或“企業視角的亮點”，而真正有效的價值主張應該做到從用戶視角出發：不是我們想賣什么，而是用戶想要什么。
比如你說我這個景區環境優美，但是對于用戶來說要的是出大片，輕松刷爆朋友圈對于高端手機殼，賣點是雙層鈦合金結構設計，而買點是不怕摔，五年不壞，手機更安全有質感
所以我們就可以有一個賣點變買點的智能體，讓標語能夠更好地擊中用戶比如Livehouse演出的宣傳從明星多、環境好轉化為“不是看演出，而是加入演出”，寵物項圈標語設計為“上班也能看毛孩子拆家，AI項圈讓你不錯過它的每一刻”，讓用戶更容易產生共鳴。
五、全域運營在企業的銷售流程中，華為提出過一個經典模型——LTC（Lead to Cash），即從線索到回款，包括發現銷售線索、培育線索、轉化為訂單、訂單執行、回款整個流程過去這些環節需要大量人工投入，現在AI正在成為新的生產力。
以線索管理為例，過去展會和小程序導入的上千條線索，通常需要五天才能整理完，很多優質線索在分配前就已經流失了但是AI可以根據品牌型號、區域覆蓋、利潤區間等邏輯自動生成評分維度，快速完成線索分配，甚至會說明分配原因，并提供銷售話術。
六、組織效能在投標環節，智能體也能可以發揮作用過去團隊談完需求之后，可能要兩三天才能給到客戶一個方案，現在拿個錄音筆把對話錄下來交給AI，幾分鐘就可以分析出剛才談話的這些人到底誰是最終決策者，誰是采購決策的支持者，誰是否決者，用這種方式了解到每個人的核心訴求。
在投標現場，甚至可以利用十分鐘的休息時間，和小伙伴們一起商討一下，就可以給甲方提供應對方案，極大地提升了專業度和中標率04 L3 & L4 - 范式轉變：從增強式創新到AI原生產品技術革命總是從這里開始——更快、更省、更便宜。
當然，如果革命止步于此，那就只是更高效的舊世界“舊市場”加“新技術”等于“增強式創新”，增強式創新是對舊模式的優化，而原生式創新，才是對舊世界的顛覆這就像在剛進入汽車時代的時候，人們還是熱衷于如何讓馬跑得更快。
淘寶和京東從Web網頁時代進入到移動互聯網時代，并不是移動互聯網的原生產品，因為它只是把網頁上的功能縮小到了手機上用戶在手機上能做的事，在網頁上同樣能做但是拼多多就是移動互聯網的原生應用，它沒有Web頁面，而是依托社交關系，通過微信分享、及時下單得以形成。
拼多多一度發展超過了京東，甚至去年有一段時間超過了阿里，大家才反應過來這是一個新物種移動互聯網的第一性原理就是連接效率，它強調的是隨時在線、即時交互、即刻消費微信、頭條、滴滴、美團、抖音、拼多多、小紅書，這些都是移動互聯網的原生應用。
在這些平臺上逐漸孵化出微商、社群、自媒體、網約車司機、工廠店、網紅達人等生態這背后有一條清晰路徑：從技術革命到賦能傳統場景，到推動范式轉變，再到誕生原生產品，最后演化為新平臺和生態同樣的范式，會再來一遍。
AIGC的第一性原理是“認知效率的躍遷”，本質是將人類的識別、判斷、生成和建議這一整條的認知鏈條進行自動化和可擴展化，使知識獲取、內容表達與決策支持的邊際成本趨近于零多模態融合是這一原理的重要支撐，在視頻分類、情感分析、語音識別等領域都得到了廣泛應用，涉及圖像、視頻、語音、文本等融合內容，未來還將進入交互、感知、內容等更多應用場景。
舉個直觀的例子，我拍下早餐的照片上傳給AI，它能識別食材，推算熱量和升糖指數進一步，它能分析飲食結構并繪制營養曲線接著，它能給出低升糖早餐的替代方案再往后，它能設計一周的菜譜，生成對比圖，甚至輸出成圖文并茂的PDF和多語言手冊。
過去是人認知世界，未來是AI幫我們重構世界你會發現，很多企業正憑借AI原生產品走向高速增長比如AI約會助手Plug AI，只要上傳對話截圖，就會給用戶分析可以怎么高情商回復，幫助鋼鐵直男避免尬聊，月收入達到百萬級別。
馬斯克點贊過的AI床墊，切入全球最大的健康焦慮領域，能夠自動記錄并調整睡眠習慣，年銷售額已經達到數十億如果大家關注蘋果最近的發布會，Air Pods已經不只是耳機了，它可以聯動心率和身體的各項數據，全方位地對你的健康進行偵測和洞察，完全知道你的身體狀況，并可以隨時來提醒你。
這正是AI原生產品的典型特征：從底層架構、核心能力到交互體驗，全面圍繞AI技術構建，并將其作為產品本體邏輯的驅動引擎，而非在產品中“加AI插件”從核心驅動力看，傳統軟件依賴預定義規則與邏輯，AI原生產品則以AI模型與數據來驅動。
從功能迭代看，傳統軟件依賴人工更新代碼，AI原生產品通過數據學習自動進化從交互方式看，傳統軟件多采用按鈕、表單等傳統界面，AI原生產品支持自然語言、多模態交互從價值交付看，傳統軟件提供工具和功能，AI原生產品直接交付業務結果。
從適應能力看，傳統軟件流程固定，難以適應新場景，AI原生產品具備動態適應新場景和需求的能力從成本模型看，傳統軟件按功能模塊收費，AI原生產品按結果和價值收費所以AI原生產品的本質是以AI為骨骼、數據為血液、場景為肌肉、進化為生命，最終實現“用智能代替流程，用結果代替功能”。
AI打破邊界以后，就會催生出來大量新的商業模式第一，大規模個性化服務模式，實現千人千面的可能性，每位學生都有自己的AI導師、教練、出題系統第二，專業能力的“平權化”服務模式，高門檻專業能力通過AI Agent轉化為低門檻服務，在法律、財稅、醫療方面，AI變成專業代理人。
第三，一人即組織模式，AI成為個體的團隊，利用AI可以一個人做內容、客服、運營、銷售第四，認知即服務模式，把認知鏈路結構化交付，你設置一個目標，由AI來進行識別、判斷和建議第五，自進化型產品或伴隨式智能體模式，產品隨用戶、隨數據、隨時間自我升級，自我適配。
而在生成式AI的范式沖擊下，平臺將面臨一輪深刻變革電商、短視頻、OTA、出行、本地生活，我們在此之上的生存模式會發生改變過去移動互聯網時代的基本邏輯是提供琳瑯滿目的商品，讓用戶自己挑選但AI時代的邏輯是用戶提出需求，系統來完成比較和推薦。
比如淘寶上線的萬能搜，用戶可以直接問蘋果手機和華為手機哪個好，系統就自動給出對比和建議，并且可以根據進一步的需求交流推薦產品價值捕獲方式的變革體現在傳統模式下通過“賣流量”和“賣廣告”獲取收益轉變為AI代理模式下通過“賣意圖匹配效率”和“賣智能代理服務”獲取收益，卷流量就沒有太大價值了。
搜索引擎優化（SEO）正在被生成引擎優化（GEO）取代，未來用戶通過AI提問、分析推薦后，可能直接跳轉至獨立站下單到貨，平臺的中介價值就會被削弱在這樣的背景下，未來即時零售會大行其道2024年，中國即時零售的市場規模已經達到7800億左右，預計2025年會有1.2萬億，到2028年大概在2到5.6萬億之間。
即時零售的本質是“快”，許多企業已經將開設倉店作為戰略重點，以快速將產品送達到消費者手上05 L5 - 未來展望：AI原生組織與新商業生態組織就是一組被有機關聯起來的能力，只要有兩個人協同完成一件事，就會出現目標—分工—協作—激勵的閉環。
分工帶來專業，專業沉淀為知識，知識形成認知，認知推動創新，創新又反過來迭代目標那么，AI時代的組織會是怎樣？AI首先改變了能力的邊界，當崗位能力被AI顯著放大，分工、崗位、激烈、架構都會被迫重塑
比如小李是公司美工，過去每天做5張主視覺圖，現在借助AI，每天能輕松出50張產出提升了10倍，工資要不要漲10倍？小張做腳本策劃，以前只負責寫腳本、出創意，但現在直接用AI做圖、出視頻，一條龍搞定那他現在還算“策劃”崗位嗎？設計和剪輯的工資應該給他嗎？一系列新問題產生了，而企業主和員工都不知道合理的工作量和報酬是多少？。
然而，這并不是歷史上第一次“能力邊界坍塌”20世紀初生產效率大幅提升后，企業主覺得自己給多了，成本增加了，工人認為工資給少了，自己被剝削了為了自保，工人普遍磨洋工，對抗裁員風險這個時候一個大師就出現了，也就是科學管理學之父泰勒，他提出管理的中心問題是提高勞動生產率，當勞動生產率提高了，不僅工人可以多拿工資，而且資本家也可以獲得更多收益，投入再生產，從而實現雙方“最大限度的富裕”。
在AI時代也是同樣的道理，各位不要一開始就去卷成本、裁員，而是想我們怎么樣用AI對外創造價值，掙更多的錢進來當崗位不再穩定、分工不再清晰、價值不再由工時決定，一個全新的問題出現了：組織到底該如何構建，才能真正駕馭AI？我們需要的不止是一個用上AI的組織，而是一個因AI而生的組織，必須從底層邏輯上就能與AI高度協調、共同進化。
產品開發的業務流程不會變，選品、設計、生產、制造等等，但是人與人、人與工具之間的接口已經發生改變AI時代的組織形態由團隊協作發展為“超級個體加智能體”在AI的協助下，就可以完成市場調研、需求洞察、產品設計等多個崗位的工作。
那么，與之相應的人才定義、培養、招聘都會發生改變，AI的使用成為崗位勝任力中的重要內容06 從集體到個體 - 時代背景下的戰略抉擇未來十年，一方面是科技加速演進推動社會進步，另一方面是我們國家邁向第二個百年的奮斗目標的偉大征程，到2035年，我國將基本實現社會主義現代化。
站在這樣的歷史尺度上，我們可以說：未來再大的格局上是確定的國務院在2025年8月印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》里指出，到2027年，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%；到2030年，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%；到2035年，推動我國全面步入智能經濟和智能社會。
這是人類歷史上最后一次由人類主導的技術革命，再往后主導者將是AI本身我們這一代人正站在范式更替的門檻上，而不是每一代人都有機會參與一次文明躍遷，更不是每一個人都能接住紅利因此，我們需要升維思考、降維行動。
站在國家和社會的高度，重新審視技術、產品與行業，就能看清更大的確定性與此同時，我們要讓AI更好地做事，我們更好地做人，讓AI承擔繁重具體的工作，而人類肩負起價值創造和使命驅動的任務
最后，與大家共勉一句話：初心要正，路子要野初心正，方向才不會偏；路子野，才不至于固步自封未來的商業與組織必定因AI而重構，在這個征程中，我希望大家都能夠找到自己的定位，擁抱AI的時代，創造輝煌的業績本文來自微信公眾號
“混沌大學”（ID：hundun-university），作者：混沌學園，36氪經授權發布。